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数据集与基础测试：揭示近十年来的发展历程与未来趋势在过去的几十年中，除了算法层面的结构创新和算力层面的规模扩张，数据层面的变革也是推动发展的重要一环。例如，十多年前和现在的出现，极大地推动了计算机视觉和物体识别应用的发展。而近两年的系列模型为代表的生产式模型，则是使用大规模模型来自动网页书籍篇章文本数据进行训练，出现了突破性的生成能力。在数据层面，主要涉及数据集和基础测试两个领域。数据集是数据层面的重要组成部分，它为各种机器学习和深度学习模型提供了训练和测试的基础。随着时间的推移，数据集的规模和复杂性不断增加，这...